Простой торговый робот для биржи Binance без индикаторов
Бот исключительно в демонстрационных целях. Когда я писал своего первого бота мне не хватало чего-то такого.
Идею для торговой стрегии взял из книги Ларри Вильямса «Долгосрочные секреты краткосрочной торговли» и слегка упростил. Он называет это прорыв волатильности. В чём суть:
— считаем разницу между хай и лоу предыдущей свечи
— к цене открытия текущей свечи прибавляем разницу из предыдущего пункта, это и будет ценой для входа в позицию
— если цена достигла этой цены покупаем
— выход на октрытии следующего бара
Всё. Максимально просто.
Теперь ещё раз то же самое на примере.
— Хай прошлой свечи 251 USDT, лоу 248 USDT. Разница 3 USDT.
— Открытие текущей свечи 250 USDT. Цена входа 253 USDT.
— Как только цена достигла 253 USDT покупаем 0,1 BNB
— На следующем открытии свечи выходим. Если цена выше, то заработали что-то, если нет, то нет.
Торговая пара BNB/USDT с биржи binance.
В боте я рассматриваю минутный таймфрейм, чтобы можно было быстро посмотреть что и как работает. График цен можно смотреть на самой бирже Можете поменять на любой на ваше усмотрение.
Торговля идёт фиксированным лотом 0,1 BNB. Можно поменять в переменной `quantity`.
Что нужно для работы:
— установить все зависимости из файла `requirements.txt`
— зарегистрироваться на бирже https://www.binance.com и получить ключи для api и заполнить глобальные переменные `BINANCE_API` и `BINANCE_SECRET`
— залогиниться в тестовой сети testnet.binance.vision/ через github, тоже получить ключи и заполнить переменные `TEST_BINANCE_API` и `TEST_BINANCE_SECRET`
— запустить файл `barackbot.py`
В консоли должны увидеть что-то такое:
Opened connection
Free USDT is 9976.63802, free BNB is 1000.1
Entry price is 249.36929999999998 USDT, quantity is 0.1 BNB
Time: 2021-03-03 08:00:00 Open: 249.10500000 High: 249.15930000 Low: 249.09580000 Close: 249.15880000 Volume: 48.44700000
Time: 2021-03-03 08:00:00 Open: 249.10500000 High: 249.32950000 Low: 249.09580000 Close: 249.32760000 Volume: 415.72900000
Buying 0.1 BNB at 249.3693 USDT
Buy order info: <'symbol': 'BNBUSDT', 'orderId': 111111, 'orderListId': -1, 'clientOrderId': '4K1iEdjslkdfjIjhpNb2', 'transactTime': 1614758407134, 'price': '249.36930000', 'origQty': '0.10000000', 'executedQty': '0.00000000', 'cummulativeQuoteQty': '0.00000000', 'status': 'NEW', 'timeInForce': 'GTC', 'type': 'LIMIT', 'side': 'BUY', 'fills': []>
Time: 2021-03-03 08:00:00 Open: 249.10500000 High: 249.49750000 Low: 249.06770000 Close: 249.49740000 Volume: 733.67700000
Time: 2021-03-03 08:00:00 Open: 249.10500000 High: 249.50000000 Low: 249.06770000 Close: 249.22690000 Volume: 817.82700000
Time: 2021-03-03 08:00:00 Open: 249.10500000 High: 249.50000000 Low: 249.06770000 Close: 249.31670000 Volume: 882.20500000
Time: 2021-03-03 08:00:00 Open: 249.10500000 High: 249.66020000 Low: 249.06770000 Close: 249.40270000 Volume: 3068.25600000
Time: 2021-03-03 08:00:00 Open: 249.10500000 High: 249.66020000 Low: 249.06770000 Close: 249.48930000 Volume: 3087.31000000
Time: 2021-03-03 08:00:00 Open: 249.10500000 High: 249.66020000 Low: 249.06770000 Close: 249.35270000 Volume: 3347.31700000
Time: 2021-03-03 08:00:00 Open: 249.10500000 High: 249.66020000 Low: 249.06770000 Close: 249.35280000 Volume: 3348.73900000
Stop order. Open price is 249.36350000 USDT
Loss is -0.002169999999750871 USDT
Stop order info: <'symbol': 'BNBUSDT', 'orderId': 111112, 'orderListId': -1, 'clientOrderId': 'Qw3zLdoIBqdf98df', 'transactTime': 1614758462874, 'price': '0.00000000', 'origQty': '0.10000000', 'executedQty': '0.10000000', 'cummulativeQuoteQty': '24.93476000', 'status': 'FILLED', 'timeInForce': 'GTC', 'type': 'MARKET', 'side': 'SELL', 'fills': [<'price': '249.34760000', 'qty': '0.10000000', 'commission': '0.00000000', 'commissionAsset': 'USDT', 'tradeId': 35189>]>
Free USDT is 9976.63585, free BNB is 1000.1
Entry price is 249.65974999999997 USDT, quantity is 0.1 BNB
Time: 2021-03-03 08:01:00 Open: 249.36350000 High: 249.42970000 Low: 249.30350000 Close: 249.39350000 Volume: 66.42300000
Time: 2021-03-03 08:01:00 Open: 249.36350000 High: 249.44160000 Low: 249.30350000 Close: 249.42620000 Volume: 88.59900000
Time: 2021-03-03 08:01:00 Open: 249.36350000 High: 249.44160000 Low: 249.30350000 Close: 249.42300000 Volume: 100.39700000
Ещё раз. Бот максимально простой. Не учитывает ни статусы заявок, ни комиссии, нет стопов. Нет обработки минимального лота. Обработка ошибок минимальная. Нет контроля непрерывной работы. Просто механика выставления заявок.
Источник
Пошаговая инструкция к созданию торгового робота на Python
Тема онлайн торгов (будь то форекс, акции, полезные ископаемые) обычно вызывает интерес. Но вместе с тем многие люди думают: «я в этом не разбираюсь, мне спец. терминология неизвестна. Да и непонятно, как начать». Вот над этим мы и поработаем! К концу статьи у вас будет достаточно знаний и примеров, чтобы начать играть на финансовых рынках.
Покроем следующие моменты:
- Суть биржевой игры;
- Брокеры;
- API для торговли/Пример робота;
- Деплоймент онлайн;
- Заключительные мысли.
Суть биржевой игры
Есть много теорий и объяснений. Но мы подойдем к вопросу с точки зрения софтверщика и понятия об уровнях абстракции. Очень просто (но вместе с тем правдиво) суть игры в следующем: есть график некоей (псевдо?) случайной величины (цены). Известна её история за довольно большой период. Стоит задача предсказания движения (вверх или вниз). Всё. Реально. То, что делают трейдеры — предсказывают, пойдет цена вверх или вниз и делают на это ставки (оpen trades): покупают (buy/long) какое-то количество «продукта» (instrument) в надежде на поход вверх, или продают (sell/short) в надежде, что пойдет вниз.
После какого-то времени (если цена изменилась значительно) open trades закрывают и получают в результате прибыть (угадали с движением) или убыток (не угадали).
Сделку можно закрыть руками, а можно автоматичеки (order): можно заранее задекларировать — если цена достигнет такого-то уровня, то закрыть trade.
Доступ к рынку для совершения сделок предоставляет брокер. И за это он взимают плату за каждую сделку.
Подкованные теорией, мы можем опять вернуться в область, далекую от финансов и сказать: хей! да мы же просто ищем сигнал в шуме! Сейчас по быстрому разложим в ряд Фурье, определим частоты и озолотимся!
Всё верно, так всё и есть. Игра началась.
Брокеры
Есть много брокеров, которые специализируются на частных лицах. Они отличают набором инструментов доступных для торгов, ценами на услуги, надежностью, возможность создания роботов.
Я не буду давать сравнительный анализ. Сразу дам лучшего — Oanda. Почему Oanda:
- Репутация;
- Возможность открыть сделку в 1 доллар и нет требований к размеру trade (некоторые брокеры обязывают делать его кратным большим величинам);
- Низкая цена за сделки (узкий spread);
- Огромное количество инструментов: валюты, драг металлы и нефть, индексы;
- Возможность торговать через API;
- Ввод вывод денег возможен через PayPal.
Для того, чтобы торговать, надо создать учетную запись на Oanda. Для начала — тренировочную (fxtrade practice). В меню «Manage API Access» нужно указать, что на вашем счету возможна торговля через API. После этого вам сгенерят секретный токен для использования в RESTful вызовах.
API для торговли
Я буду использовать Python 2.7 и библиотеку requests.
Для того, чтобы торговать, нам нужно:
Получать информацию о цене. Робот должен знать, что происходит
Эта функция позволит соединиться к потоку цен на EUR/USD и AUD/JPY.
Теперь мы можем их считывать:
Теперь нам нужен мозг. Принятие решений
Как видно, в функцию стратегии передается информация о названии инструмента, цена и время.
Мы можем решать в функции strategy: а что нам делать с этой новой инфой? Проигнорировать? Или, может, открыть новую сделку?
Вот здесь пригодится, что вы — программист. Изобретайте! Есть числовой ряд — ищете закономерности, анализируйте, да всё, что угодно.
Допустим, робот подумал и сказал: точно цена пойдет вверх! Чувствую своей shiny metal ass!
Тогда нам нужна возможность заключить сделку
Вот, в общем-то, и всё. Мы научились получать информацию о цене и, исходя из этого, открывать сделки с фиксированными целями.
Деплоймент онлайн
Открыл для себя наличие vps по бросовым ценам. Например, ftpit.com. Взял тот, что за 2 доллара в месяц.
Этот хостиг без проблем держит на себе 3-х моих роботов, которые день и ночь пытаются одолеть толстосумов с Wall Street. Плюс к этому есть свой SMTP server и небольшой сайт.
Заключительные мысли
Торговля на финансовых рынках может стать замечательным хобби, которое не только дает возможность программировать, но и приобщиться к огромной онлайн игре, в которой каждый день много новостей, мнений, событий, страха, жадности и надежды!
Если у вас есть вопросы — отвечу с радостью и в меру сил.
Источник
Простой бот для торговли на криптобирже
Всем привет! Сегодня мы напишем своего первого боевого торгового робота для игры на бирже. Криптобирже. Почему криптобирже?
а) хайповая тема;
б) у них как-то все попроще.
Во-первых, хочу сразу предупредить любителей казино «три топора»: на машину вы завтра не заработаете. Статья больше о том, как начать писать своих роботов, поэтому алгоритм будет примитивный, но рабочий.
Во-вторых, Вы заработаете. Просто немного.
— Этот запах, что это? Чем пахнет?
— Одеколоном?
— Нет…
— Возможностями?
— Нет. Деньгами.
— Оу….всё ясно
— Запах денег!
— Понятно.
Для самых нетерпеливых, весь код на гитхабе exmo-exchange-trade-bot.
Этап №1: Биржа.
Торговать мы будем на бирже EXMO. Причин несколько. Биржа популярна на просторах СНГ, она русскоязычная и поддерживает ввод рублей, имеет возможность создания пар к рублю.
Среди минусов — неудобный процесс ввода рублей, приличная комиссия, мало торгующихся пар.
Для нас главное, что она имеет готовые решения для работы с их API. Это безусловно облегчит нашу работу.
Разумеется, на бирже нужно зарегистрироваться и внести немного денег. Я для примера внес 5$.
Далее в личном кабинете Вы получите ключи для доступа к API.
Я буду использовать клиент для NodeJS (поэтому потребуется установить nodejs и npm).
На своем компьютере создаем новую папку и файлом, в котором будет наш торговый робот (напр. exmo/index.js), открываем консоль и делаем последние стандартные приготовления.
Переходим в папку с нашим проектом и пишем — npm init, далее на все вопросы нажимаем клавишу enter.
Пока пакеты устанавливаются, создадим еще один файлик, назовем его exmo.js и наполним вот этим содержимым.
Этот фаил содержит адрес API, подключение дополнительных библиотек, которые нам нужны для работы с API и основную функцию для запросов к API.
Всё, мы все подготовили и теперь можем непосредственно приступить к созданию персональной «машины по зарабатыванию денег» 😉
Этап №2: Код
Открываем наш index.js и подключим фаил exmo.js:
Далее идем на бирже в личный кабинет туда, где мы создали наши ключи для доступа к api. Копируем их и сохраняем в переменных:
Теперь создадим две переменные:
currency1 — это ЧТО покупаем;
currency2 — валюта, за которую покупаем.
Я хочу купить биткоины за доллары:
Далее важный момент — мы создаем переменную с минимальной суммой ставки. Меньше этого количества биржа купить не позволяет.
Идем по адресу https://api.exmo.com/v1/pair_settings/ ищем свою пару (для меня это BTC_USD) и смотрим первый параметр — min_quantity — 0.001
И ещё немного переменных:
количество минут, через которое неисполненный ордер на покупку будет отменен currency1
биржевая комиссия (0.002 = 0.2%)
период времени (в минутах) для вычисления средней цены (это понадобится для нашего алгоритма)
количество currency2 для покупки currency1 при единоразовой сделки (я закинул 5$ — ими и буду оперировать)
желаемое количество прибыли с каждой сделки (0.001 = 0.1%)
Если расходится время биржи с текущим
Для удобства объединяем нашу пару через _
Для теста можете запросить информацию о себе:
Переходим в консоль и запускаем
Если все сделано верно, то Вы увидите информацию по Вам!
Все работает и можно переходит к самому интересному — функции, которая будет генерировать нам бабки.
Итак, я выше уже говорил что наш алгоритм будет тупым, сейчас Вы поймете на сколько)
Весь фокус состоит в том, чтобы взять историю завершенных сделок за какой-либо период — у нас за это отвечает переменная avgPricePeriod — и посчитать среднюю цену, за которую была продана currency1. За эту среднюю цену мы и выставим свой ордер.
Итак, приступим. Пишем нашу функцию trade()
Сначала получим список наших открытых ордеров:
1) проверяем есть ли у нас открытые ордера по нашей паре с помощью api-метода user_open_orders. Если есть и они на продажу,
то мы просто ждем, когда они исполнятся ( иногда до скончания веков). Если есть ордера на покупку, просто их запоминаем.
2) Проверяем, если у нас есть открытые ордера на покупку.
Перебираем все ордера и получаем историю по ним с помощью метода order_trades, передав туда id ордера.
Здесь может быть 3 варианта:
1) мы можем купить необходимую валюту не целиком, а частями из ордеров продавцов.
Поэтому если мы уже купили по желаемой цене, то ждем, когда докупим всю сумму.
2) при втором варианте нам нужно проверить не слишком ли долго висит наш ордер. Цены меняются быстро и, возможно, средняя цена уже не актуальна. Для этого мы завели переменную orderLifeTime, где указываем, сколько наш ордер должен висеть в минутах.
Если время вышло, то отменяем ордер с помощью метода order_cancel, передав ему id ордера.
3) если время ещё не вышло, то мы просто надеемся, что сможем купить по нашей цене.
Все, с открытыми ордерами мы разобрались, теперь наш робот знает, что делать с ордерами когда их создаст. Половина дела сделано.
Итак, блок если у нас нет ордеров.
Получаем информацию по нашему аккаунту с помощью метода user_info:
Для удобства запишем балансы по нашим парам:
Проверим, есть ли currency1, которую можно продать?
Если да, нам нужно высчитать курс продажи.
Нужно продать всю валюту, которую купили, на сумму которую купили плюс прибыль за вычетом комиссии биржи.
Важный момент! Валюты у нас меньше, чем купили — биржа взяла комиссию.
При создании ордеров, методу order_create нужно передать параметры:
- pair — это наша актуальная пара для торговли;
- quantity — количество;
- price — цена;
- type — типа создаваемого ордера (buy/sell);
Мы хотим продать — в типе указываем sell.
и отправляем запрос, если все верно, то Вы увидите запись «Создан ордер на продажу»
Здесь все. Если у нас была валюта, мы просто создали ордер на его продажу.
Теперь переходим к самому интересному блоку: случай, если у нас нет currency1(btc) и мы хотим ее купить за нашу currency2 (usd).
Для начала проверим, достаточно ли денег на балансе в валюте currency2.
Если есть, то нам нужно получить среднюю цену, за которую продают currency1(btc) за промежуток времени, который мы указали в avgPricePeriod.
Немного лирики:
У Exmo есть метод ticker со статистикой и объемами торгов по валютным парам. В статистике указана средняя цена за последние 24 часа. Однако разница средней цены и той, по которой идут торги сейчас может очень отличатся.
Из за этого мы можем долго ждать, когда исполниться ордер на продажу.
Мы сделаем свой велосипед.
У Exmo есть метод trades, он возвращает список сделок по валютной паре.
Мы возьмем совершенные сделки за интересующий нас avgPricePeriod и из них посчитаем среднюю цену.
Это не идеальный вариант, но он покажет реальные цены, по которым продают и покупают.
Например, на момент написания статьи средняя цена BTC_USD — 8314, при этом покупка на бирже осуществляется по цене 7970.
Если мы выставим ордер по средней цене, он сразу же исполнится по минимальной цене, значащейся в ордерах на продажу.
Но добавив прибыль и биржевую комиссию мы, вероятнее всего, будем очень долго ждать продажи.
Итак, обратимся к методу trades и запросим у него статистику по нашей паре currentPair:
Переберем все результаты и оставим только те, которые подходят к нашему временному периоду.
И посчитаем среднюю цену.
Средняя цена у нас есть, но нам нужно ее немного подправить — вычесть комиссию биржи stockFee и добавить желаемый профит. Таким образом, получив цену ниже средней цены рынка, мы купим чуть больше валюты, так как биржа впоследствии забирает ее часть;
Получаем конечное количество, которое нам нужно купить.
Проверяем можно ли купить такое количество валюты (не нарушается ли минимальная сумма покупки).
Если наше количество больше, то формируем параметры для метода order_create, только на этот раз уже с типом buy.
Теперь нужно поставить нашу функцию на таймер (диапазон — раз в 5 секунду, например) и можем запускать.
Поздравляю, Вы написали своего первого торгового робота: можете допиливать алгоритм и зарабатывать кучу денег) шучу .
Думаю у вас возник резонный вопрос «Сколько же денег так можно заработать?»
За одну операцию с 5$ я зарабатываю примерно 2-3 цента. Это связано с примитивностью алгоритма, который работает в случае, если цена колеблется в определенном диапазоне (а это почти всегда не так на криптобиржах). За сутки происходит порядка 10-20 операций (при хороших раскладах). Посчитать можете сами;)
Но мы же не ради денег код мастерим)
Ещё раз ссылка на гитхаб с полной версией бота и комментариями.
https://github.com/v-florinskiy/exmo-exchange-trade-bot
Эта моя первая статья — не судите строго)
P.S.: Для тех, кто не работал с node, ваш скрипт естественно будет работать, пока отрыта консоль.
Чтобы ваш робот работал 24/7, вам нужен какой-нибудь vps: там вы ставите nodejs, npm и, например, pm2. С помощью этой утилиты скрипт продолжит работу, даже если консоль закрыта.
Источник
